आर्टिफिकल इंटेलिजेंस

कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंगसह आधुनिक चेहरा ओळख शिका

- जाहिरात-

तुमच्या लक्षात आले आहे का की काही लोकप्रिय सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्मने तुमच्या फोटोंमध्ये तुमचे मित्र ओळखण्याची विचित्र क्षमता कशी मिळवली आहे? पूर्वी, तुम्हाला तुमच्या मित्रांना प्रतिमांवर क्लिक करून आणि त्यांची नावे टाकून त्यांना टॅग करण्याची सक्ती होती. तुम्ही फोटो अपलोड करता तेव्हा ते आता तुमच्यासाठी प्रत्येकाला आपोआप टॅग करतात.

चेहऱ्याची ओळख हे या तंत्रज्ञानाला दिलेले नाव आहे. सोशल मीडियावरील अल्गोरिदम काही वेळा टॅग केल्यानंतर तुमच्या मित्रांचे चेहरे ओळखू शकतात. हे अविश्वसनीय तंत्रज्ञान आहे आणि हे सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्म 98 टक्के अचूकतेने चेहरे ओळखू शकतात, जे मानवाला मिळू शकतील इतके चांगले आहे!

सध्या चेहऱ्याची ओळख कशी कार्य करते ते पाहू या. आपण Imarticus iit आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्स का वापरायचा याबद्दल आपल्याला माहित असणे आवश्यक आहे ते शोधण्यासाठी वाचन सुरू ठेवा, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स आणि मशीन लर्निंग कोर्स आणि ते सर्वोत्तम मशीन लर्निंग आणि एआय कोर्स.

मॉडर्न फेस रेकग्निशनवर मशीन लर्निंग कसे वापरावे

चेहऱ्याची ओळख प्रत्यक्षात संबंधित समस्यांचा संग्रह आहे. सुरू करण्यासाठी, चित्रातील सर्व चेहरे शोधा. दुसरे, प्रत्येक चेहर्‍यावर लक्ष केंद्रित करा आणि ते असामान्य मार्गाने वळले किंवा खराब प्रज्वलित असले तरीही ती अजूनही तीच व्यक्ती आहे हे ओळखण्यास सक्षम व्हा. तिसरे, एखाद्या व्यक्तीच्या चेहऱ्याचे वेगळे घटक ओळखण्यास सक्षम व्हा जे त्यांना इतरांपेक्षा वेगळे करण्यासाठी वापरले जाऊ शकते, जसे की डोळ्यांचा आकार, चेहऱ्याची लांबी इ. शेवटी, या चेहऱ्याच्या वैशिष्ट्यपूर्ण गुणांची तुलना तुम्ही आधीच ओळखत असलेल्या सर्व व्यक्तींशी करून त्या व्यक्तीचे नाव ओळखा.

कारण संगणक या प्रकारचे उच्च-स्तरीय सामान्यीकरण पूर्ण करू शकत नाहीत (किमान अद्याप नाही...), तुम्हाला प्रक्रियेचा प्रत्येक टप्पा वैयक्तिकरित्या कसा करायचा हे त्यांना शिक्षित करावे लागेल. तुम्ही एक पाइपलाइन तयार केली पाहिजे ज्यामध्ये चेहरा ओळखण्याचा प्रत्येक टप्पा स्वतंत्रपणे सोडवला जाईल आणि परिणाम पुढे दिला जाईल.

तसेच वाचा: मशीन लर्निंग अल्गोरिदमसह ओव्हरफिटिंग टाळण्याचे 6 मार्ग

चेहऱ्याची ओळख - टप्प्याटप्प्याने

  • पायरी 1: सर्व चेहरे शोधा:

फेस डिटेक्शन हा तुमच्या प्रक्रियेचा प्रारंभिक टप्पा आहे. साहजिकच, स्नॅपशॉटमधील चेहरे ओळखण्याचा प्रयत्न करण्यापूर्वी, तुम्ही प्रथम ते शोधले पाहिजेत! जर तुम्ही मागील दहा वर्षांत कॅमेरा वापरला असेल तर तुम्ही कदाचित चेहरा ओळखणे कृतीत पाहिले असेल.

  • पायरी 2: चेहरे घालणे आणि प्रक्षेपित करणे

एकदा आपण आपल्या प्रतिमेतील चेहरे वेगळे केले की, आपल्याला विविध दिशानिर्देशांमध्ये तोंड देणारे चेहरे संगणकाला पूर्णपणे भिन्न प्रकारे दिसतात या वस्तुस्थितीला सामोरे जावे लागेल.

  • पायरी 3: चेहरे एन्कोडिंग

तुम्ही समस्येच्या मुख्य टप्प्यावर पोहोचला आहात: चेहरे ओळखणे. जेव्हा गोष्टी रोमांचक होऊ लागतात! फेशियल रेकग्निशनची सर्वात सोपी पद्धत म्हणजे तुम्ही स्टेप 2 मध्ये शोधलेल्या अनोळखी चेहऱ्याची तुमच्याकडे पूर्वी टॅग केलेल्या लोकांच्या फोटोंशी तुलना करणे. आपण पूर्वी टॅग केलेला चेहरा उघडल्यास तीच व्यक्ती असली पाहिजे जी आमच्या अज्ञात चेहऱ्याशी अगदी सारखीच दिसते. एक छान कल्पना वाटत नाही का?

  • पायरी 4: एन्कोडिंगमधून व्यक्तीचे नाव शोधणे

हा अंतिम टप्पा प्रत्यक्षात संपूर्ण प्रक्रियेचा सर्वात सोपा आहे. आमच्या चाचणी प्रतिमेशी सर्वात समान परिमाण असलेल्या व्यक्तीचा शोध घेण्यासाठी तुम्हाला आता फक्त तुमच्या ज्ञात व्यक्तींचा डेटाबेस पहायचा आहे. कोणतेही साधे मशीन लर्निंग वर्गीकरण अल्गोरिदम पुरेसे आहे. कोणत्याही प्रगत सखोल शिक्षण तंत्राची आवश्यकता नाही. 

तसेच वाचा: मशीन लर्निंग: यशस्वी व्यवसाय संस्कृतीचे भविष्य

निष्कर्ष

इमार्टिकसमध्ये तुम्हाला सर्व माहिती मिळेल आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंग कोर्ससह आधुनिक चेहरा ओळखण्यासाठी सर्व कौशल्ये मिळतील. Imarticus ऑफर iit आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स कोर्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स आणि मशीन लर्निंग कोर्स आणि द सर्वोत्तम मशीन लर्निंग आणि एआय कोर्स. या आकर्षक जगाशी संबंधित अधिक शोधण्यासाठी इमार्टिकसला भेट द्या!

आम्हाला इन्स्टाग्रामवर फॉलो करा (@uniquenewsonline) आणि फेसबुक (@uniquenewswebsite) विनामूल्य नियमित बातम्या अद्यतने मिळविण्यासाठी

संबंधित लेख