आर्टिफिकल इंटेलिजेंसव्यवसायतंत्रज्ञान

बांधकाम उद्योगात कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या वापराची वास्तविक-वेळ उदाहरणे

- जाहिरात-

असा अंदाज आहे की जगभरात बांधकाम आणि सिव्हिल अभियांत्रिकी-संबंधित क्रियाकलापांमध्ये दरवर्षी सुमारे $10 ट्रिलियन खर्च केले जातात. 4.2 पर्यंत यामध्ये अंदाजे 2023% वाढ अपेक्षित आहे. या खर्चाचा एक मोठा भाग नवीनतम तांत्रिक गोष्टींवर आहे, जे योग्य परिसंस्था राखण्याच्या प्रकाशात बांधकाम क्षेत्राला स्पर्श करते. मॅकिन्सेच्या 2020 च्या अहवालात त्यांनी संदर्भात वाढीव फोकस अधोरेखित केला आहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) योग्य बांधकाम परिसंस्थेला आकार देण्याच्या दृष्टीने.

बांधकाम अभियांत्रिकीमधील AI या उद्योगातील खेळाडूंना डिझाइन, वित्तपुरवठा, बोली लावणे, यासह कार्यांचे वास्तविक मूल्य समजण्यास मदत करण्यावर अधिक केंद्रित आहे. खरेदी, आणि बांधकाम. हे व्यवसाय परिवर्तन आणि मालमत्ता व्यवस्थापन इत्यादींच्या ऑपरेशन्समध्ये देखील मदत करते. बांधकाम क्षेत्रातील AI विविध उद्योगांना मदत करू शकते आणि ते आमच्या काही प्रमुख आव्हानांवर देखील मात करू शकते, ज्यात कामगारांची कमतरता, सुरक्षिततेची चिंता आणि खर्च आणि वेळेत ओव्हरहेड समाविष्ट आहे.

हे अडथळे आता हळूहळू कमी होत असल्याने, AI मधील प्रगती आणि पूरक तंत्रज्ञान जसे की मशीन शिक्षण, विश्लेषणे, मोठा डेटा इ. आता पुढील अनेक वर्षांसाठी बांधकाम आणि सिव्हिल इंजिनीअरिंगमध्ये महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावत आहे. हा लेख बांधकामात AI वापराच्या काही प्रमुख फायद्यांचे पुनरावलोकन करेल.

बांधकाम क्षेत्रात मशीन लर्निंगसह कृत्रिम बुद्धिमत्ता

जरी आपण सामान्यत: कृत्रिम बुद्धिमत्ता म्हणून संबोधत असलो तरी, ही प्रामुख्याने एक एकत्रित संज्ञा आहे जी विविध मानवी संज्ञानात्मक कार्यांचे वर्णन नमुना ओळख, समस्या सोडवणे, सतत शिक्षण इ. म्हणून करते. मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा उपसंच म्हणून कार्य करू शकते, ज्याचा वापर केला जातो. एक सांख्यिकीय तंत्र म्हणून संगणकीय प्रणालींना सुस्पष्ट प्रोग्रामिंगची आवश्यकता न ठेवता डेटामधून शिकण्याची अॅड-ऑन क्षमता देते. मशीन स्वतः गोष्टी समजून घेण्याचे आणि अंतर्दृष्टी प्रदान करण्यासाठी एक चांगले साधन बनू शकते कारण त्यात अधिक डेटा दिला जातो.

प्रत्येक वापराच्या बाबतीत, मशीन लर्निंगमध्ये विविध अल्गोरिदम असतात. बांधकाम क्षेत्रात वापरल्यास, हे अल्गोरिदम आणि प्रश्न अधिक जटिल होऊ शकतात. उदाहरणार्थ, मानक मशीन लर्निंग प्रोग्राम शेड्यूल जोखीम ओळखण्यासाठी ग्रेडिंग प्लॅनमधील प्रगतीचा मागोवा घेऊ शकतो आणि त्याचे मूल्यांकन करू शकतो. एक अल्गोरिदम व्हॉल्यूम मोजमाप, मशीनचा अपटाइम आणि डाउनटाइम, हवामानाची परिस्थिती, मागील प्रकल्प आणि जोखीम स्कोअर व्युत्पन्न करण्यासाठी विविध इनपुटबद्दल प्रश्न विचारू शकतो.

AI आणि ML सह स्मार्ट बांधकाम

बांधकाम क्षेत्रात AI आणि ML चे संभाव्य ऍप्लिकेशन्स खरोखरच खूप मोठे आहेत आणि आता त्यापैकी फक्त काही अंश वापरले जात आहेत. AI सह अनेक ऍप्लिकेशन्स आधीपासूनच वापरात आहेत. ते माहितीची विनंती करू शकते, खुल्या समस्यांना उपस्थित राहू शकते आणि उद्योग मानके रीफ्रेश करण्यासाठी ऑर्डर देखील बदलू शकते. मशीन लर्निंग डेटाच्या मोठ्या भागाची छाननी करण्यात देखील मदत करेल आणि ते प्रकल्प व्यवस्थापकांना गंभीर गोष्टींबद्दल सतर्क करू शकते ज्याकडे अधिक लक्ष देणे आवश्यक आहे. सुरक्षितता निरीक्षणासाठी स्पॅम ईमेल्सपासून ते फिल्टरिंग ईमेलपर्यंतच्या श्रेणीचा देखील फायदा होतो. स्मार्ट एआय आणि एमएल ऍप्लिकेशन्ससाठी ठोस आणि सर्वसमावेशक डेटाबेस असणे देखील महत्त्वाचे आहे, जे RemoteDBA.com द्वारे सेट अप आणि प्रशासित केले जाऊ शकते.

खर्च ओव्हरहेड प्रतिबंधित

प्रकल्प प्रशासनाच्या सर्वोत्तम पद्धतींचा वापर करूनही अनेक मोठे बांधकाम प्रकल्प बजेटपेक्षा खूप वर जातात. येथे, आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क्स प्रकल्पाचा आकार, कराराचा प्रकार, प्रकल्प अभियंता आणि व्यवस्थापकांची टीम, ऐतिहासिक डेटा, इत्यादी विविध डेटामध्ये फॅक्टरिंग करून प्रकल्पाच्या खर्चाचा अंदाज लावण्यास मदत करेल. AI दूरस्थ कर्मचाऱ्यांना प्रशिक्षणापर्यंत पोहोचण्यास मदत करेल. साहित्य, जे त्यांना त्यांची कौशल्ये लवकर सुधारण्यास मदत करतील. यामुळे लागणारा वेळ कमी होऊ शकतो आणि नवीन प्रकल्प आणि संसाधनांसाठी लागणारा निधी कमी होऊ शकतो. त्याचा परिणाम म्हणून, आपल्या प्रकल्पाचा विकास आणि वितरण देखील जलद केले जाऊ शकते.

इमारतींच्या जनरेटिव्ह डिझाइनसाठी AI

आहे एक बांधकाम मॉडेलिंगसाठी 3D-आधारित मॉडेलिंग दृष्टीकोन, जे बांधकाम व्यावसायिक आणि अभियंत्यांना अधिक कार्यक्षमतेने योजना आखण्यासाठी आणि इमारत पायाभूत सुविधा निर्माण करण्यासाठी अधिक चांगली अंतर्दृष्टी देते. हे एखाद्या प्रकल्पाच्या बांधकामाची योजना आखण्यात आणि डिझाइन करण्यात मदत करू शकते आणि संबंधित कार्यसंघांसह क्रियाकलापांच्या क्रमासह अभियांत्रिकी, यांत्रिक आणि प्लंबिंग योजनांचे 3D मॉडेलिंग करू शकते. उप-संघातील भिन्न मॉडेल्स एकमेकांशी भिडणार नाहीत याची खात्री करण्याचे आव्हान त्याच्याकडे आहे.

बांधकाम उद्योग विविध मॉडेल्समधील संघर्ष ओळखण्यासाठी आणि ते प्रभावीपणे कमी करण्यासाठी AI-शक्तीच्या डिझाइन मॉडेलसाठी मशीन लर्निंग तंत्रज्ञान देखील वापरतो. सोबत वापरता येणारे सॉफ्टवेअर देखील आहे मशीन शिक्षण अल्गोरिदम विविध उपाय शोधण्यासाठी आणि डिजनरेट प्रभावी डिझाइन पर्यायांसाठी. एकदा वापरकर्त्यांनी दिलेल्या मॉडेलमध्ये आवश्यकता सेट केल्यानंतर, जनरेटिव्ह डिझाइन सॉफ्टवेअर अडथळ्यांना अनुकूल करण्यासाठी 3D मॉडेल तयार करू शकतात आणि ते आदर्श मॉडेल्स घेऊन येईपर्यंत विविध पुनरावृत्तीपासून शिकू शकतात.

प्रकल्पातील जोखीम कमी करणे

सर्व बांधकाम प्रकल्प सुरक्षितता, दर्जा, खर्च, वेळ इ.च्या दृष्टीने काही विशिष्ट जोखमींसह येतात. तुमचा प्रकल्प जितका मोठा असेल तितकी जोखीम अधिक होते. अनेक उप-कंत्राटदार जॉब साइट्सवर एकाच वेळी वेगवेगळ्या कामांवर काम करत असल्याने, AI आणि ML चा वापर प्राधान्यक्रमांवर आधारित कार्यांचे प्रभावीपणे निरीक्षण आणि समन्वय करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. या दृष्टिकोनासह, प्रकल्प कार्यसंघ प्रभावीपणे त्यांच्या मर्यादित वेळेवर लक्ष केंद्रित करू शकतात आणि सर्वात मोठ्या जोखीम घटकांवर आधारित संसाधनांचे नियोजन करण्यात मदत करू शकतात. AI चा वापर समस्यांना आपोआप प्राधान्यक्रम नियुक्त करण्यासाठी देखील केला जाऊ शकतो. उपकंत्राटदारांना जोखीम स्कोअरच्या आधारावर देखील रेट केले जाऊ शकते ज्यासह व्यवस्थापक जोखीम कमी करण्यासाठी उच्च-जोखीम कार्यांवर अधिक लक्ष केंद्रित करू शकतात.

प्रकल्प नियोजन

कन्स्ट्रक्शन कंपन्या आता रोबोट्सचा वापर बांधकाम क्षेत्राचे 3D स्कॅन आपोआप कॅप्चर करण्यासाठी आणि डीप न्यूरल नेटवर्क वापरून डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी करतात जे विविध उप-प्रकल्प किती अंतरापर्यंत पोहोचले आहेत याचे वर्गीकरण करू शकतात. जर काहीही चुकीचे किंवा ऑफ-ट्रॅक असल्याचे दिसत असेल तर, प्रकल्प व्यवस्थापक नंतर पाऊल टाकू शकतात आणि मोठ्या आव्हानांमध्ये वाढ होण्यापूर्वी समस्यांना सामोरे जाऊ शकतात. भविष्यातील अल्गोरिदम हे चांगले करण्यासाठी AI-आधारित पध्दती वापरतील ज्याला मजबुतीकरण शिक्षण म्हणून ओळखले जाते. असा दृष्टिकोन चाचणी-आणि-त्रुटी दृष्टिकोनावर आधारित अल्गोरिदमना स्वायत्तपणे शिकण्यास अनुमती देईल. हे विविध प्रकल्पांवर आधारित अंतहीन संयोजनांचे मूल्यांकन देखील करू शकते. हे योग्य प्रकल्प नियोजनात देखील मदत करेल आणि कालांतराने स्वतःहून दुरुस्त करण्यासाठी सर्वात योग्य मार्ग ऑप्टिमाइझ करेल.

या सर्व शक्यता लक्षात घेऊन बांधकाम उद्योगातील विचारवंतांनी आता त्यांना प्राधान्य दिले पाहिजे गुंतवणूक AI-आधारित तंत्रज्ञानामध्ये, जे बदलत्या बांधकाम क्षेत्राच्या अद्वितीय गरजा पूर्ण करू शकतात. यातील सुरुवातीचे मूव्हर्स योग्य दिशा ठरवतील आणि कमीत कमी कालावधीत सर्वाधिक फायदा करतील.

(हा आमच्या स्वतंत्र योगदानकर्त्याचा प्रायोजित लेख आहे)

आम्हाला इन्स्टाग्रामवर फॉलो करा (@uniquenewsonline) आणि फेसबुक (@uniquenewswebsite) विनामूल्य नियमित बातम्या अद्यतने मिळविण्यासाठी

संबंधित लेख